Resonon高光譜的定義是在多光譜成像的基礎上，在從紫外到近紅外(200-2500)的光譜范圍內，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內的數十或者數百條光譜波段對目標物體連續成像。在獲得物體空間特征成像的同時，也獲得了被測物體的光譜信息。
 

　　Resonon高光譜具有超過波段(上百個波段)、高的光譜分辨率(幾個nm)、波段窄、光譜分為廣(200-2500nm)和圖譜合一等特點。優勢在于采集到的圖像信息量豐富，識別度較高和數據描述模型多。由于物體的反射光譜具有“指紋”效應，不同物體不同譜，同物一定同譜的原理來分辨不同的物質信息。
 

　　與全色和多光譜成像相比較，Resonon高光譜有以下顯著優勢：
 

　　(1)有著近似連續的地物光譜信息。在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。
 

　　(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。
 

　　(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。
 

　　(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。